Carlos Jesús Fernández Basso

Me gradué como Ingeniero en Informática en la Universidad de Granada (UGR) en 2014 y en 2015 realicé un Máster en Ciencia de Datos e Ingeniería Informática en la misma universidad. En 2020 obtuve mi doctorado en el Programa de Tecnologías de la Información y la Comunicación de la UGR, con la calificación de Sobresaliente Cum Laude y mención internacional y premio extraordinario. Mi línea de investigación se centro en métodos de extracción de conocimiento mediante reglas de asociación en Big Data.
He participado en diversos proyectos aplicando mi investigación en áreas como eficiencia energética, análisis de redes sociales y ciberseguridad. Entre los proyectos destacados están tres europeos:
FP7 EnergyinTime, desarrollando de herramientas para control eficiente de edificios y extracción de datos de sensores.H2020 Copkit, analizando la venta de armas, drogas y otros elementos ilegales en la darknet.
HORIZON Europe BAG-INTEL, enfocado en desafíos de control aduanero y detección de narcóticos mediante herramientas de IA.He realizado dos estancias predoctorales de seis meses en el Imperial College London, donde amplié mi línea de investigación e innové en técnicas de visualización de datos masivos y energéticos. Además, he participado y publicado en congresos internacionales como Big Data 2016, WESED20, EUSFLAT, IPMU y FQAS, organizando sesiones especiales en algunos de ellos.
Desde enero de 2022, fui postdoc en University College London (UCL) con el programa Margarita Salas, investigando modelos psicológicos y su implementación en algoritmos automáticos, además de participar en proyectos de desinformación e Inteligencia Artificial Explicable. He supervisado trabajos de fin de grado, un máster y dos doctorandos, obteniendo financiación del Alan Turing Institute y publicando en congresos como COGSCI 2023.
Más información: cjferba.me